Manual de computação evolutiva e metaheurística

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Imprensa da Universidade de Coimbra / Coimbra University Press, 1 de jun de 2012 - 453 páginas
As técnicas computacionais que são hoje denominadas por Computação Evolutiva e por Metaheurísticas se desenvolveram, de maneira relativamente independente, durante os últimos 40 anos do século XX, no seio de duas comunidades científicas que mantiveram relativamente pouco contato ao longo desse período. Durante esse tempo, ambos os conjuntos de técnicas se consolidaram, sendo hoje reconhecidos como parte integrante do repertório fundamental de ferramentas da Computação e da Engenharia que possibilitam a síntese de muitos dos sistemas tecnológicos hoje existentes. Apenas no decorrer da última década do século XX se formou, nas respectivas comunidades científicas, uma consciência das conexões existentes entre esses dois corpos de conhecimento, que partilham muitos dos seus princípios e fundamentos. O presente livro foi escrito com o objetivo de constituir uma obra de referência em Língua Portuguesa, abrangendo os níveis de graduação e pós-graduação do nosso ensino universitário e politécnico, na sequência das edições já realizadas da Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva.
 

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Conteúdo

1 Introdução
1
I Métodos BioInspirados
23
II Métodos Não BioInspirados
139
III Tópicos Avançados
247

Termos e frases comuns

Sobre o autor (2012)

António Gaspar-Cunha obteve o grau de Doutor em Ciência e Engenharia de Polímeros na Universidade do Minho em 2000, sendo atualmente Professor Auxiliar no Departamento de Engenharia de Polímeros na Universidade do Minho. As suas principais áreas de atividade científica são a modelação de processos de processamento de polímeros e a otimização e design multiobjectivo de sistemas multidisciplinares. 


He obtained his Doctorate in Science and Polymer Engineering from the University of Minho in 2000, where he is currently Assistant Professor in the Department of Polymer Engineering. His main areas of scientific activity are the modelling of the process of polymer processing and optimisation and multi-objective design of multi-discipline systems.


Ricardo Takahashi obteve o grau de Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas em 1998, sendo actualmente Professor Associado do Departamento de Matemática da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem trabalhado predominantemente em temas na área da otimização, incluindo computação evolutiva e optimização multiobjectivo, teoria do controle e inteligência artificial baseadas em otimização. Possui também interesse pela área de filosofia da ciência e da tecnologia. 


He concluded his Doctorate in Electrical Engineering at the Universidade Estadual de Campinas (1998) and currently is an Associate Professor at the Mathematics Department of the Universidade Federal de Minas Gerais. He has worked predominantly in the areas of optimization, evolutionary computing and the optimization of multi-objects, control theory and artificial intelligence based on optimization. He is also interested in the areas of the philosophy of science and technology. 


Carlos Henggeler Antunes obteve o grau de Doutor em Engenharia Eletrotécnica (Otimização e Teoria dos Sistemas) pela Universidade de Coimbra em 1992, sendo atualmente Professor Catedrático no Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra e Diretor da Unidade de I&D INESC Coimbra. As suas principais áreas de atividade científica são os modelos e métodos de investigação operacional, a otimização multiobjectivo, o apoio multicritério à decisão, as meta-heurísticas multiobjectivo e as respectivas aplicações a problemas no sector energético.


He obtained his Doctorate in Electrotechnical Engineering (Optimisation and Systems Theory) from the University of Coimbra in 1992, where he is currently Professor in the Department of Electrotechnical Engineering and Computing of the Faculty of Science and Technology and Director of the INESC Coimbra Research & Development Unit. His principal areas of scientific activity are models and methods of operational research, multiobjective optimisation, mulitcriteria decision support, multiobjective meta-heuristics and their application to respective problems in the energy sector.

Informações bibliográficas